SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PELAYANAN ANTRIAN PEMBUATAN KARANGAN BUNGA MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING
Keywords:
Karangan Bunga, Metode Profile Matching, Sistem Pendukung KeputusanAbstract
Bunga Papan atau Karangan Bunga saat ini telah digunakan masyarakat sebagai tanda adanya kegiatan Pernikahan, Peresmian dan Kematian atau kegiatan-kegiatan lainnya. Seringkali hal tersebut juga dijadikan sebagai suatu media informasi kepada masyarakat umum bahwa acara tersebut mewah adanya Perkembangan dalam dunia bisnis sangat di pengaruhi oleh teknologi juga dalam suatu perusahaan seringkali mempunyai kekurangan atau permasalahan yang harus segera di perbaiki dan jika hal tersebut tidak segera di perbaiki maka akan kalah saing dengan produk dari toko lain atau penurunan daya jual suatu perusahaan. Sama Hal nya di Toko Bunga Erfa. Dalam pembuatannya membutuhkan waktu 30 menit sampai 60 menit tergantung dari variabel karangan bunga seperti ukuran, jumlah nama pengirim dan lainnya. Dan dalam sehari bisa sampai membuat 30 karangan bunga namun sering kali tidak efesien . Maka dari itu membutuhkan sistem pendukung keputusan pelayanan antrian pembuatan karangan bunga. Metode Profile Matching merupakan salah satu metode yang sederhana dalam sistem pendukung keputusan dengan membandingkan gap antara nilai alternatif dan kriteria semakin kecil nilai GAP maka semakin besar pula bobot nilainya. Pada penelitian ini akan membuat sebuah sistem pendukung keputusan pelayanan antrian pembuatan Karangan Bunga menggunakan Metode Profile Matching. Diharapkan dapat membantu efesiensi dalam pembuatan karangan bunga dengan pengambilan keputusan yang akurat dalam menentukan karangan bunga mana yang di kerjakan terlebih dahulu dengan nilai pada masing- masing alternatif.
References
Adi Wibowo, S., & Agus Pranoto, Y. (2019). Implementasi Weight Product Pada Sistem Antrian Pasien Untuk Menunjang Keputusan Prioritas Penanganan Pasien Dengan Tingkat Kegawatan. Jurnal Mnemonic, 1(2), 42–49. https://doi.org/10.36040/mnemonic.v1i2.37
Aisyah, N., & Putra, A. S. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Manajer Terbaik Menggunakan Metode AHP (Analytic Hierarchy Process). Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi Dan Sistem Komputer, 5(2), 7–13. https://doi.org/10.55886/infokom.v5i2.275
Astria, D., & Santi, M. (2021). Pemanfaatan Aplikasi Whatsapp Bisnis Dalam Strategi Pemasaran Online Untuk Meningkatkan Jumlah Penjualan. Jurnal Eksyar (Jurnal Ekonomi Syariah), 8(2), 246–270. http://ejournal.staim-tulungagung.ac.id/index.php/Eksyar
Azhar, Z., Hutahaean, J., Siagian, Y., & Syah, A. Z. (2019). Pelatihan Pembuatan Blog Pada Siswa Lembaga Kursus Pendidikan (Lkp) Mandiri. Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal, 2(1), 65–74. https://doi.org/10.33330/jurdimas.v2i1.285
Badrul, M. (2021). Penerapan Metode Profile Matching Untuk Menunjang Keputusan Seleksi Pegawai Baru. PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset Dan Observasi Sistem Komputer, 8(1), 75–82. https://doi.org/10.30656/prosisko.v8i1.2815
Dzulhidayat. (2022). No Titleיכה השק תוארל תא המ תמאבש דגנל םיניעה. ץראה, 8.5.2017, 2003–2005.
Frieyadie, F. (2019). Penerapan Metode Simple Additive Weight (Saw) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Promosi Kenaikan Jabatan. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 12(1), 37–45. https://doi.org/10.33480/pilar.v12i1.257
Husnan, S. (2020). Teori Antrian. Husnan, Suad, 2(3), 277–287.
Fadil, I., Helmiawan, M. A., & Junaedi, D. I. (2020, October). Analysis of Data Prediction Generate by Admission Student Application using Least Square Method. In 2020 8th International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM) (pp. 1-5). IEEE.
Fadil, I., Helmiawan, M. A., Supriadi, F., Saeppani, A., Sofiyan, Y., & Guntara, A. (2022, September). Waste Classifier using Naive Bayes Algorithm. In 2022 10th International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM) (pp. 1-5). IEEE.
Fadil, I., Helmiawan, M. A., & Sofiyan, Y. (2021, September). Optimization parameters support vector regression using grid search method. In 2021 9th International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM) (pp. 1-5). IEEE.
Mardliyaturrahma, A., Wasiqoh, A., & Sutanto, Y. P. (2022). Digitalisasi Pemasaran Produk UMKM dengan Pemanfaatan Whatsapp Business di Desa Karanggayam Srengat Kabupaten Blitar. Pengabdian Dan Pemberdayaan Nusantara, 4(2), 175–181.
Munthafa, A. E., & Mubarok, H. (2019). Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Mahasiswa Berprestasi. Jurnal Siliwangi, 3(2), 192–201. https://core.ac.uk/download/pdf/230362793.pdf
Najilah, N. (2019). Penerapan Microsoft Excel Pada Laporan Keuangan Koperasi Sawit Jaya. Skripsi. http://digilib.iain-palangkaraya.ac.id/id/eprint/1813 Sari, R. N., & Hayati, R. S. (2019). Penerapan Metode Multi Attribute Utility
Suhayati, M., & Helmiawan, M. A. (2021). Parameter Optimization In Support Vector Regression Using Grid Search Optimization In Predicting Currency Values. J-Tin's-Jurnal Teknik Informatika, 5(1).
Fadil, I., Helmiawan, M. A., & Junaedi, D. I. (2020, October). Analysis of Data Prediction Generate by Admission Student Application using Least Square Method. In 2020 8th International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM) (pp. 1-5). IEEE.
Theory (MAUT) Dalam Pemilihan Rumah Kost. J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer Dan Informatika), 3(2), 243. https://doi.org/10.30645/j-sakti.v3i2.144
Tarwendah, I. P. (2017). Studi Komparasi Atribut Sensori dan Kesadaran Merek Produk Pangan. Jurnal Pangan Dan Agroindustri, 5(2), 66–73.
Tk, P., & Wanita, D. (2020). Online learning time management in kindergarten balleturi dharma wanita 1. 5(2), 81–94.
