SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN KUALITAS MANGGA GEDONG GINCU TERBAIK DENGAN MENERAPKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan, Analytical Hierarchy Process, Kualitas, Gedong GincuAbstract
Sebagai negara yang memiliki iklim tropis, Indonesia memiliki keanekaragaman hayati yang tumbuh disana. Gedong Gincu merupakan banyak tersebar di kabupaten Sumedang, khususnya tersebar di daerah Desa Jembarwangi. Mangga Gedong Gincu termasuk salah satu keanekaragaman hayati di Indonesia. Gedong Gincu merupakan banyak tersebar di kabupaten Sumedang, khususnya tersebar di daerah Desa Jembarwangi. Dalam menentukan kualitas Gedong Gincu biasanya dilakukan secara manual. Dengan fakta bahwa hari ini pemanfaatan Teknologi Informasi sudah merambah kemana-mana, maka dari itu demi membantu untuk menentukan kualitas Gedong Gincu terbaik di buatlah sebuah sistem yang dapat digunakan untuk mendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan ini dapat dipakai sebagai alat ketika keputusan tidak bisa dengan proses manual, maka digunakanlah sistem ini agar dapat mendapatkan hasil terbaik. Sistem ini dipakai untuk memecahkan persoalan yang rumit. Selain itu sistem pendukung ini bisa mendapatkan solusi yang cepat dan bisa diandalkan. Sistem pendukung keputusan ini dibuat dengan memanfaatkan metode analytical hierarchy process. Metode analytical hierarchy process dipakai ketika proses pengambilan keputusannya sedangkan dalam perancangan sistemnya menggunakan metode prototype. Penelitian ini menghasilkan sebuah website sistem pendukung keputusan yang di dalamnya dapat melakukan input kriteria, subkriteria, alternatif, dan melakukan proses penghitungan dengan metode analytical hierarchy process. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa dalam membangun sistem pendukung keputusan berbasis komputer dalam menentukan kualitas Gedong Gincu terbaik terdapat beberapa langkah dimulai dari identifikasi kriteria penilaian, mengembangkan model dari metode yang ada, pembuatan atau perancangan sistem, dan terakhir validasi dan evaluasi. Untuk sarannya, sistem pendukung keputusan harus selalu relevan dengan perkembangan dan perubahan yang ada dalam industri Gedong Gincu. Penelitian ini diharapkan untuk mampu membantu dalam menentukan kualitas Gedong Gincu terbaik.
References
Amaliah, Y., & Suprianto, S. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Tidak Mampu Menggunakan Metode Moora. Jurnal Teknologi Informasi, 5(1), 12–18. https://doi.org/10.36294/jurti.v5i1.1704
Arfandy, H., & others. (2020). Rancang bangun sistem informasi pariwisata Sulawesi Selatan berbasis android dengan menggunakan metode Prototyping. SINTECH (Science and Information Technology) Journal, 3(1), 70–76.
Arianto Pradana, A. P., & Ibnu Hardi, I. H. (2021). Sistem Informasi Alat Kesehatan Berbasis Web. Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, 1(1), 14–21. https://doi.org/10.51903/juisi.v1i1.257
Ariningsih, E., Ashari, N., Saliem, H. P., Maulana, M., & Septanti, K. S. (2021). Kinerja Agribisnis Mangga Gedong Gincu Dan Potensinya Sebagai Produk Ekspor Pertanian Unggulan. Forum Penelitian Agro Ekonomi, 39(1), 49. https://doi.org/10.21082/fae.v39n1.2021.49-71
Awaliyah, F. (2018). Keragaan Agribidnis Komoditas Mangga Gedong Gincu di Kabupaten Cirebon Agibusiness Of Gedong Gincu Manggo Comodities In Cirebon Regency. 1(2).
Aziz, I. A., Setiawan, B., Khanh, R., Nurdiyansyah, G., & Yulianti, Y. (2020). Pengujian Black Box pada Aplikasi Sistem Kasir Berbasis Website Menggunakan Teknik Equivalence Partitions. Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Aplikasi, 3(2), 82. https://doi.org/10.32493/jtsi.v3i2.4693
Bosrin Simare Mare, & Adelia Alvi Yana. (2022). Perancangan Sistem Informasi Berbasis Web Pada Koperasi Simpan Pinjam Sejahtera Bersama. Indonesian Journal on Networking and Security, 11(2), 70–76.
Dharmawan, E. A. (2023). Perancangan sistem informasi geografis penyebaran daerah zonasi mangrove di pulau ambon. 4(1), 283–290.
Fadil, I., Helmiawan, M. A., & Junaedi, D. I. (2020, October). Analysis of Data Prediction Generate by Admission Student Application using Least Square Method. In 2020 8th International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM) (pp. 1-5). IEEE.
Fadil, I., Helmiawan, M. A., Supriadi, F., Saeppani, A., Sofiyan, Y., & Guntara, A. (2022, September). Waste Classifier using Naive Bayes Algorithm. In 2022 10th International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM) (pp. 1-5). IEEE.
Fadil, I., Helmiawan, M. A., & Sofiyan, Y. (2021, September). Optimization parameters support vector regression using grid search method. In 2021 9th International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM) (pp. 1-5). IEEE.
Fajri, V., & Anwar, M. (2021). Perancangan Sistem Pedukung Keputusan Seleksi Beasiswa Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp) Berbasis Web. Jurnal Teknik Komputer Dan Informatika, I(I), 1–10.
Fitri, R., Kom, S., & Kom, M. (2020). Pemrograman Basis Data Menggunakan MySQL. Deepublish.
Firmansyah, E., Helmiawan, M. A., Rahman, A., Supendi, P., Ningsih, S. B. H., Suhayati, M., & Rahman, A. A. (2021, April). Examining readiness of e-learning implementation using Aydin and Tasci model: A rural university case study in Indonesia. In AIP Conference Proceedings (Vol. 2331, No. 1). AIP Publishing.
Fu’adi, A., Prianggono, A., Komunitas, A., Pacitan, N., Id, A. A., & Id, A. A. (2022). Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Akademik Akademi Komunitas Negeri Pacitan Menggunakan Diagram UML dan EER. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 16(1), 45–54. https://jurnal.stmikasia.ac.id/index.php/jitika/article/view/650
Habibah, U., & Rosyda, M. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa di Pekandangan Menggunakan Metode AHP-TOPSIS. Jurnal Media Informatika Budidarma, 6(1), 404. https://doi.org/10.30865/mib.v6i1.3471
Helmiawan, M. A., & Sofiyan, Y. Y. (2018). Pengembangan Model Perencanaan Sistem Informasi Kampus Dengan TOGAF Architecture Development Method. Infoman's: Jurnal Ilmu-ilmu Manajemen dan Informatika, 12(1), 47-59.
Helmiawan, M. A., Firmansyah, E., Fadil, I., Sofivan, Y., Mahardika, F., & Guntara, A. (2020, October). Analysis of web security using open web application security project 10. In 2020 8th International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM) (pp. 1-5). IEEE.
Helmiawan, M. A., Supriadi, F., & Mahardika, F. (2019). Analisis Kesiapan Penggunaan Sistem Otomatisasi Proses Skripsi (SOTOPROPSI) Dengan Menggunakan Metode TAM. Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 14(3), 110-119.
Pasaribu, S. W., Rajagukguk, E., Sitanggang, M., Rahim, R., & Abdillah, L. A. (2018). Implementasi Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) Untuk Menentukan Kualitas Buah Mangga Terbaik. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 5(1), 50–55.
Pedekawati, C., Karyani, T., & Sulistyowati, L. (2020). Uji Beda Pendapatan Usahatani Mangga Gedong Gincu Pada Saat On Season dan Off Season. Composite: Jurnal Ilmu Pertanian, 2(02), 82–89.
Prastyo, E., Ibrahim, P. A., Armis, H. R., Minyak, A., & Balongan, G. (2019). Konservasi Keanekaragaman Hayati Flora Dan Fauna Pada Site Plant Pt Polytama Propindo. Jurnal Rekayasa, Teknologi Dan Sains, 3(2).
Putra, B. J. M., Fu’adi, A., & Yuniarti, D. A. F. (2022). Analisa dan Rancangan Sistem Informasi Pariwisata Pacitan dengan UML dan ERD. Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System, 7(1), 63. https://doi.org/10.51211/isbi.v7i1.1920
Reza, F., & Putra, A. D. (2021). Sistem Informasi E-Smile (Elektronic Service Mobile)(Studi Kasus: Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Tulang Bawang). Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi, 2(3), 56–65.
Saputra, B. A., & Herlambang, B. A. (2022). Aplikasi Monitoring Data Pelaku Usaha Ekspor FTA Center Semarang. 7(Sens 7).
Setiawan, A., Prastowo, A. T., & Darwis, D. (2022). Sistem Monitoring Keberadaan Posisi Mobil Berbasis Gps Dan Penyadap Suara Menggunkan Smartphone. Jurnal Teknik Dan Sistem Komputer, 3(1), 35–44. https://doi.org/10.33365/jtikom.v3i1.1644
Silvia, S. (2022). Perancangan Sistem Informasi Pengarsipan Data Pajak (Studi Kasus : PT Kurnia Abadi Jaya Bandar Lampung). Teknologipintar.Org, 2(11), 1–14.
Suhayati, M., & Helmiawan, M. A. (2021). Parameter Optimization In Support Vector Regression Using Grid Search Optimization In Predicting Currency Values. J-Tin's-Jurnal Teknik Informatika, 5(1).
Sumantri, K., Marina, I., Dinar, & Kurniati, E. (2021). Strategi Pemasaran Mangga Gedong Gincu Kabupaten Sumedang Marketing Strategy Level Of Gedong Gincu Mangga, Sumedang Regency. Agrivet, 09, 200–205.
Sumarno, S. M., & Harahap, J. M. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pemilihan Posisi Kepala Unit (Kanit) Ppa Dengan Metode Weight Product. JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi Dan Komputer, 11(1), 37. https://doi.org/10.24853/justit.11.1.37-44
Sumaryanto, P. P. S. (2022). Teknik Perancangan Pendukung Keputusan dengan Metode Analytical Hierarchy Process ( AHP ) Untuk Menentukan. 2(2), 44– 55. http://journal.politeknik-pratama.ac.id/index.php/JTIMpage44
Suprapto, B. (2022). Monograf Model Sistem dan Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Pada Sistem Pendukung Keputusan. Zahira Media Publisher. https://books.google.co.id/books?id=npRfEAAAQBAJ
Ulfy, A. W. N., & Devi, P. A. R. (2022). Penentuan Kenaikan Jabatan Menggunakan Pembobotan Metode AHP dan Didukung Metode Complex Proportional Assessment. Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON), 3(3), 232. https://doi.org/10.30865/json.v3i3.3867
Wahono, S., & Ali, H. (2021). Peranan Data Warehouse, Software Dan Brainware Terhadap Pengambilan Keputusan (Literature Review Executive Support Sistem for Business). Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi, 3(2), 225–239. https://doi.org/10.31933/jemsi.v3i2.781
Wiyanto, W., Fadhilah, S., & Siswandi, A. (2022). E-Tourism Sebagai Media Wisata Kabupaten Bekasi Berbasis Website. Journal of Practical Computer Science, 2(1), 1–14. https://doi.org/10.37366/jpcs.v2i1.1035
Yanuar, A. E., & Senubekti, M. A. (2022). Perancangan Aplikasi Penjualan Online Berbasis Website (Studi Kasus : Bakso Emsa). Nuansa Informatika, 16(1), 19– 32. https://doi.org/10.25134/nuansa.v16i1.4661
